Elasticsearch 中如何进行反向嵌套聚合?

推荐答案

在 Elasticsearch 中,反向嵌套聚合(Reverse Nested Aggregation)用于在嵌套文档的上下文中返回到父文档级别进行聚合。以下是一个示例:

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在这个示例中,我们首先在 comments 嵌套文档中进行聚合,然后使用 reverse_nested 返回到父文档级别,对 user 字段进行聚合。

本题详细解读

1. 嵌套文档与反向嵌套聚合

Elasticsearch 支持嵌套文档(Nested Documents),允许在一个文档中嵌入另一个文档。嵌套文档通常用于处理一对多的关系。例如,一个博客文章可能包含多个评论,每个评论都是一个嵌套文档。

在进行嵌套文档的聚合时,通常我们会在嵌套文档的上下文中进行聚合。但有时候,我们需要返回到父文档级别进行聚合,这时就需要使用反向嵌套聚合(Reverse Nested Aggregation)。

2. 反向嵌套聚合的使用场景

反向嵌套聚合通常用于以下场景:

  • 在嵌套文档中筛选出符合条件的文档后,返回到父文档级别进行进一步的聚合。
  • 在嵌套文档的上下文中进行聚合后,需要返回到父文档级别进行分组或统计。

3. 示例解析

在推荐答案中的示例中,我们首先在 comments 嵌套文档中筛选出 message 字段包含 "great" 的文档。然后,我们对这些文档的 message 字段进行词项聚合(Terms Aggregation),得到每个 message 的出现次数。

接下来,我们使用 reverse_nested 返回到父文档级别,对 user 字段进行词项聚合,得到每个用户在这些符合条件的评论中的出现次数。

4. 关键点

  • nested 聚合用于在嵌套文档的上下文中进行聚合。
  • reverse_nested 聚合用于返回到父文档级别进行聚合。
  • 反向嵌套聚合通常与嵌套聚合结合使用,以在嵌套文档和父文档之间进行切换。

通过这种方式,我们可以在 Elasticsearch 中灵活地进行复杂的嵌套文档和父文档的聚合操作。

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