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在 Elasticsearch 中，Pipeline 聚合是一种特殊的聚合类型，它允许你在其他聚合的结果上进行进一步的计算和处理。常见的 Pipeline 聚合包括：
- Bucket Script Aggregation：允许你在多个桶聚合的结果上执行脚本计算。
- Bucket Selector Aggregation：用于根据条件筛选桶。
- Cumulative Sum Aggregation：计算累积和。
- Derivative Aggregation：计算指标的导数。
- Moving Function Aggregation：对时间序列数据应用移动窗口函数。
- Normalize Aggregation：对指标进行归一化处理。
- Serial Differencing Aggregation：计算时间序列数据的差分。
- Stats Bucket Aggregation：计算多个桶的统计信息。
- Sum Bucket Aggregation：对多个桶的值进行求和。
- Extended Stats Bucket Aggregation：计算多个桶的扩展统计信息。
- Percentiles Bucket Aggregation：计算多个桶的百分位数。
- Bucket Sort Aggregation：对桶进行排序。
本题详细解读
1. Bucket Script Aggregation
Bucket Script Aggregation 允许你在多个桶聚合的结果上执行脚本计算。例如，你可以计算两个不同桶的值的差值。
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-2. Bucket Selector Aggregation
Bucket Selector Aggregation 用于根据条件筛选桶。例如，你可以筛选出销售额大于某个值的桶。
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-3. Cumulative Sum Aggregation
Cumulative Sum Aggregation 用于计算累积和。例如，你可以计算每个月的销售额的累积和。
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-4. Derivative Aggregation
Derivative Aggregation 用于计算指标的导数。例如，你可以计算销售额的变化率。
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-5. Moving Function Aggregation
Moving Function Aggregation 用于对时间序列数据应用移动窗口函数。例如，你可以计算销售额的移动平均值。
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-6. Normalize Aggregation
Normalize Aggregation 用于对指标进行归一化处理。例如，你可以将销售额归一化到 0 到 1 之间。
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-7. Serial Differencing Aggregation
Serial Differencing Aggregation 用于计算时间序列数据的差分。例如，你可以计算销售额的差分。
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-8. Stats Bucket Aggregation
Stats Bucket Aggregation 用于计算多个桶的统计信息。例如，你可以计算每个月的销售额的统计信息。
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-9. Sum Bucket Aggregation
Sum Bucket Aggregation 用于对多个桶的值进行求和。例如，你可以计算所有月份的销售额总和。
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-10. Extended Stats Bucket Aggregation
Extended Stats Bucket Aggregation 用于计算多个桶的扩展统计信息。例如，你可以计算每个月的销售额的扩展统计信息。
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-11. Percentiles Bucket Aggregation
Percentiles Bucket Aggregation 用于计算多个桶的百分位数。例如，你可以计算每个月的销售额的百分位数。
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-12. Bucket Sort Aggregation
Bucket Sort Aggregation 用于对桶进行排序。例如，你可以按销售额对月份进行排序。
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