Elasticsearch 中 boosting 查询的作用是什么？

推荐答案

在 Elasticsearch 中，boosting 查询用于调整文档的相关性评分。它允许你通过指定一个正查询和一个负查询，来提升或降低某些文档的评分。具体来说，boosting 查询会返回与正查询匹配的文档，但同时会降低与负查询匹配的文档的评分。

本题详细解读

1. boosting 查询的基本结构

boosting 查询通常包含以下三个部分：

• positive: 这是必须匹配的查询条件，所有匹配的文档都会被返回。
• negative: 这是可选匹配的查询条件，匹配的文档会被降低评分。
• negative_boost: 这是一个介于 0 到 1 之间的浮点数，用于指定负查询匹配文档的评分降低比例。

2. boosting 查询的工作原理

当执行 boosting 查询时，Elasticsearch 会首先执行 positive 查询，找到所有匹配的文档。然后，对于这些文档，如果它们也匹配 negative 查询，Elasticsearch 会将它们的评分乘以 negative_boost 值。这样，匹配 negative 查询的文档的评分会被降低，而只匹配 positive 查询的文档的评分保持不变。

3. 使用场景

boosting 查询通常用于以下场景：

• 降噪: 当你希望某些文档仍然出现在搜索结果中，但它们的相关性评分应该降低时，可以使用 boosting 查询。例如，你可能希望降低某些过时或不相关文档的评分。
• 优先级调整: 当你希望某些文档在搜索结果中排名更高时，可以通过 boosting 查询来提升它们的评分。

4. 示例

以下是一个 boosting 查询的示例：

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在这个示例中，所有标题包含 "elasticsearch" 的文档都会被返回。但如果文档的内容中包含 "outdated"，则其评分会被降低 50%。

5. 注意事项

• negative_boost 值必须介于 0 到 1 之间。值越小，负查询匹配文档的评分降低得越多。
• boosting 查询不会过滤掉任何文档，它只会调整文档的评分。如果你希望完全排除某些文档，应该使用 bool 查询中的 must_not 子句。

通过 boosting 查询，你可以更灵活地控制搜索结果的相关性评分，从而提升搜索体验。