Elasticsearch 中 Metrics 聚合有哪些？

推荐答案

在 Elasticsearch 中，Metrics 聚合主要用于对数值型字段进行统计分析。常见的 Metrics 聚合包括：

1. Avg Aggregation：计算字段的平均值。
2. Sum Aggregation：计算字段的总和。
3. Min Aggregation：查找字段的最小值。
4. Max Aggregation：查找字段的最大值。
5. Stats Aggregation：返回字段的统计信息，包括计数、最小值、最大值、平均值和总和。
6. Extended Stats Aggregation：在 Stats Aggregation 的基础上，增加方差、标准差等统计信息。
7. Value Count Aggregation：计算字段值的数量。
8. Cardinality Aggregation：计算字段的唯一值数量（去重计数）。
9. Percentiles Aggregation：计算字段的百分位数。
10. Percentile Ranks Aggregation：计算字段值的百分位排名。
11. Top Hits Aggregation：返回每个分组中的前 N 个文档。
12. Geo Bounds Aggregation：计算地理坐标字段的边界框。
13. Geo Centroid Aggregation：计算地理坐标字段的质心。

本题详细解读

1. Avg Aggregation

Avg Aggregation 用于计算数值型字段的平均值。例如，计算某个商品的平均价格：

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2. Sum Aggregation

Sum Aggregation 用于计算数值型字段的总和。例如，计算某个商品的总销售额：

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3. Min Aggregation

Min Aggregation 用于查找数值型字段的最小值。例如，查找某个商品的最低价格：

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4. Max Aggregation

Max Aggregation 用于查找数值型字段的最大值。例如，查找某个商品的最高价格：

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5. Stats Aggregation

Stats Aggregation 返回字段的统计信息，包括计数、最小值、最大值、平均值和总和。例如，获取某个商品的统计信息：

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6. Extended Stats Aggregation

Extended Stats Aggregation 在 Stats Aggregation 的基础上，增加方差、标准差等统计信息。例如，获取某个商品的扩展统计信息：

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7. Value Count Aggregation

Value Count Aggregation 用于计算字段值的数量。例如，计算某个商品的评论数量：

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8. Cardinality Aggregation

Cardinality Aggregation 用于计算字段的唯一值数量（去重计数）。例如，计算某个商品的唯一用户数：

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9. Percentiles Aggregation

Percentiles Aggregation 用于计算字段的百分位数。例如，计算某个商品价格的百分位数：

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10. Percentile Ranks Aggregation

Percentile Ranks Aggregation 用于计算字段值的百分位排名。例如，计算某个商品价格的百分位排名：

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11. Top Hits Aggregation

Top Hits Aggregation 用于返回每个分组中的前 N 个文档。例如，获取每个商品类别中销量最高的商品：

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12. Geo Bounds Aggregation

Geo Bounds Aggregation 用于计算地理坐标字段的边界框。例如，计算某个地理区域的边界框：

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13. Geo Centroid Aggregation

Geo Centroid Aggregation 用于计算地理坐标字段的质心。例如，计算某个地理区域的质心：

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