Elasticsearch 中如何进行过滤聚合？

推荐答案

在 Elasticsearch 中，过滤聚合（Filter Aggregation）允许你在聚合操作之前对文档进行过滤。你可以使用 filter 子句来指定过滤条件，然后在该过滤条件下进行聚合操作。

以下是一个简单的示例，展示如何在 Elasticsearch 中进行过滤聚合：

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在这个示例中，我们首先使用 filter 子句过滤出 price 字段值在 100 到 500 之间的文档，然后对这些文档进行 avg 聚合，计算这些文档的平均价格。

本题详细解读

过滤聚合的基本概念

过滤聚合（Filter Aggregation）是 Elasticsearch 中的一种聚合类型，它允许你在聚合操作之前对文档进行过滤。与普通的查询不同，过滤聚合只影响聚合的结果，而不会影响查询的结果。

过滤聚合的语法

过滤聚合的语法如下：

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• aggregation_name：聚合的名称，可以自定义。
• filter_condition：过滤条件，可以是 range、term、match 等查询条件。
• sub_aggregation_name：子聚合的名称，可以自定义。
• aggregation_type：子聚合的类型，如 avg、sum、terms 等。

过滤聚合的应用场景

过滤聚合通常用于以下场景：

1. 数据分段聚合：当你只想对满足特定条件的文档进行聚合时，可以使用过滤聚合。例如，计算某个价格区间内的商品平均价格。
2. 多条件聚合：你可以嵌套多个过滤聚合，以实现多条件的聚合操作。例如，先过滤出某个类别的商品，再过滤出某个价格区间的商品，最后对这些商品进行聚合。

示例解析

回到之前的示例：

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• size: 0：表示不返回任何文档，只返回聚合结果。
• filtered_agg：这是过滤聚合的名称。
• filter：过滤条件，这里使用 range 查询过滤出 price 字段值在 100 到 500 之间的文档。
• avg_price：子聚合的名称，这里使用 avg 聚合计算过滤后文档的平均价格。

通过这种方式，你可以灵活地对满足特定条件的文档进行聚合操作。