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在 Elasticsearch 中，文档（Document）是存储在索引中的基本数据单元。文档是以 JSON 格式表示的，包含了一组键值对（key-value pairs）。每个文档都有一个唯一的 ID，用于标识该文档。文档可以被索引、搜索、更新和删除。
本题详细解读
文档的结构
Elasticsearch 中的文档是一个 JSON 对象，通常包含多个字段（fields）。每个字段都有一个名称和一个值，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等数据类型。例如：
{
"title": "Elasticsearch 入门",
"author": "John Doe",
"content": "Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎...",
"published_date": "2023-10-01",
"tags": ["search", "database", "distributed"]
}在这个例子中，title、author、content、published_date 和 tags 都是文档的字段。
文档的唯一标识
每个文档都有一个唯一的 _id，用于在索引中标识该文档。这个 ID 可以是用户指定的，也可以由 Elasticsearch 自动生成。例如：
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-在这个例子中，_id 为 1，表示该文档的唯一标识。
文档的存储与检索
文档存储在索引（Index）中，索引是 Elasticsearch 中用于存储和检索文档的逻辑容器。每个索引可以包含多个文档，这些文档可以通过 _id 进行检索。Elasticsearch 使用倒排索引（Inverted Index）来加速文档的搜索过程。
文档的更新与删除
文档可以通过其 _id 进行更新或删除。更新操作可以是部分更新（只更新某些字段）或完全替换（替换整个文档）。删除操作会从索引中移除该文档。
文档的版本控制
Elasticsearch 为每个文档维护一个版本号（_version），用于处理并发更新。每次文档更新时，版本号都会递增。这有助于确保在并发环境下，文档的更新操作不会相互覆盖。
文档的元数据
除了用户定义的字段外，文档还包含一些元数据字段，如 _index、_type、_id、_version 等。这些字段由 Elasticsearch 自动管理，用于标识和控制文档的行为。
通过理解文档的结构、存储方式以及操作方式，可以更好地利用 Elasticsearch 进行数据存储和检索。