推荐答案
常见的数据结构包括:
- 数组(Array)
- 链表(Linked List)
- 单向链表
- 双向链表
- 循环链表
- 栈(Stack)
- 队列(Queue)
- 普通队列
- 双端队列(Deque)
- 优先队列(Priority Queue)
- 树(Tree)
- 二叉树(Binary Tree)
- 二叉搜索树(Binary Search Tree)
- 平衡二叉树(AVL Tree)
- 红黑树(Red-Black Tree)
- B树(B-Tree)
- B+树(B+ Tree)
- 堆(Heap)
- 最大堆(Max Heap)
- 最小堆(Min Heap)
- 图(Graph)
- 有向图(Directed Graph)
- 无向图(Undirected Graph)
- 加权图(Weighted Graph)
- 哈希表(Hash Table)
- 集合(Set)
- 字典(Dictionary)
本题详细解读
数组(Array)
数组是一种线性数据结构,用于存储相同类型的元素。数组的元素在内存中是连续存储的,可以通过索引快速访问。
链表(Linked List)
链表也是一种线性数据结构,但与数组不同,链表的元素在内存中不是连续存储的。每个元素(节点)包含数据和指向下一个节点的指针。
栈(Stack)
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在一端(栈顶)进行插入和删除操作。
队列(Queue)
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在一端(队尾)插入元素,在另一端(队头)删除元素。
树(Tree)
树是一种层次结构的数据结构,由节点和边组成。每个节点可以有多个子节点,但只有一个父节点(根节点除外)。
堆(Heap)
堆是一种特殊的树形数据结构,通常用于实现优先队列。堆分为最大堆和最小堆,最大堆的每个节点的值都大于或等于其子节点的值,最小堆则相反。
图(Graph)
图是由节点(顶点)和边组成的数据结构,用于表示对象之间的关系。图可以是有向的或无向的,边可以有权重。
哈希表(Hash Table)
哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构,支持快速的插入、删除和查找操作。
集合(Set)
集合是一种不包含重复元素的数据结构,通常用于检查元素是否存在。
字典(Dictionary)
字典是一种键值对的数据结构,每个键对应一个值,支持通过键快速查找值。