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堆是一种特殊的完全二叉树，具有以下特点：
- 堆序性：堆中的每个节点的值都满足堆的性质。对于最大堆（大顶堆），每个节点的值都大于或等于其子节点的值；对于最小堆（小顶堆），每个节点的值都小于或等于其子节点的值。
- 完全二叉树结构：堆是一棵完全二叉树，即除了最后一层，其他层都是满的，并且最后一层的节点都尽可能地靠左排列。
- 高效的插入和删除操作：堆的插入和删除操作的时间复杂度为 O(log n)，其中 n 是堆中元素的数量。
- 常用于优先队列：堆常用于实现优先队列，因为可以快速获取最大或最小元素。
本题详细解读
堆序性
堆序性是堆的核心特性。在最大堆中，根节点的值是堆中最大的元素，而在最小堆中，根节点的值是堆中最小的元素。这种性质使得堆在需要快速获取最大或最小元素的场景中非常有用。
完全二叉树结构
堆必须是一棵完全二叉树。这意味着堆的节点在每一层都是紧凑排列的，没有空缺的节点。这种结构使得堆可以使用数组来高效地表示，而不需要使用指针或链表。
高效的插入和删除操作
堆的插入和删除操作的时间复杂度为 O(log n)，这是因为堆的高度为 log n，而每次插入或删除操作最多需要调整堆的高度次。这使得堆在处理动态数据时非常高效。
优先队列
堆常用于实现优先队列，因为优先队列需要快速获取和删除最高优先级的元素。最大堆可以快速获取和删除最大元素，而最小堆可以快速获取和删除最小元素。
应用场景
堆在许多算法和数据结构中都有广泛应用，例如堆排序、Dijkstra 算法、Prim 算法等。堆的特性使得它成为处理优先级和排序问题的理想选择。