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本题详细解读
二叉搜索树简介
二叉搜索树（BST）是一种特殊的二叉树，其中每个节点都满足以下性质：
- 左子树中的所有节点的值都小于当前节点的值。
- 右子树中的所有节点的值都大于当前节点的值。
- 左右子树也分别是二叉搜索树。
插入节点的思路
在二叉搜索树中插入一个新节点时，我们需要遵循以下步骤：
- 比较插入值与当前节点的值：如果插入值小于当前节点的值，则递归地在左子树中插入；如果插入值大于当前节点的值，则递归地在右子树中插入。
- 找到合适的位置：当递归到某个节点为空时，说明找到了插入位置，此时创建一个新节点并将其插入到该位置。
- 返回根节点：插入完成后，返回根节点以保持树的完整性。
代码解析
- TreeNode类：定义了二叉搜索树的节点结构，每个节点包含一个值
val，以及指向左子树和右子树的指针left和right。 - insert函数：递归地在二叉搜索树中插入一个新节点。如果当前节点为空，则创建一个新节点并返回；否则根据插入值与当前节点值的大小关系，递归地在左子树或右子树中插入新节点。
示例
假设我们有一个二叉搜索树如下：
5 / \ 3 7
现在我们要插入值为4的节点，插入过程如下：
- 从根节点
5开始，4 < 5，所以递归到左子树3。 - 在节点
3处，4 > 3，所以递归到右子树（此时为空）。 - 在空节点处插入新节点
4，并返回该节点。 - 最终树结构变为：
5 / \ 3 7 \ 4
