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图的表示方法主要有以下几种：
- 邻接矩阵（Adjacency Matrix）
- 邻接表（Adjacency List）
- 关联矩阵（Incidence Matrix）
- 边列表（Edge List）
本题详细解读
1. 邻接矩阵（Adjacency Matrix）
邻接矩阵是一个二维数组，用于表示图中顶点之间的连接关系。矩阵的行和列分别代表图中的顶点，矩阵中的值表示顶点之间是否存在边。对于无向图，邻接矩阵是对称的；对于有向图，邻接矩阵则不一定对称。
优点：
- 查找两个顶点之间是否存在边的操作非常快，时间复杂度为 O(1)。
- 适合表示稠密图（即边数接近顶点数平方的图）。
缺点：
- 空间复杂度为 O(V²)，其中 V 是顶点数。对于稀疏图（即边数远小于顶点数平方的图），会浪费大量空间。
- 添加或删除顶点的操作较为复杂。
2. 邻接表（Adjacency List）
邻接表是一种链表的数组，数组中的每个元素对应图中的一个顶点，每个元素存储一个链表，链表中存储与该顶点相邻的顶点。
优点：
- 空间复杂度为 O(V + E)，其中 V 是顶点数，E 是边数。适合表示稀疏图。
- 添加或删除顶点的操作相对简单。
缺点：
- 查找两个顶点之间是否存在边的操作较慢，时间复杂度为 O(V)。
3. 关联矩阵（Incidence Matrix）
关联矩阵是一个二维数组，用于表示图中顶点与边的关系。矩阵的行代表顶点，列代表边，矩阵中的值表示顶点是否与边相关联。
优点：
- 适合表示有向图和无向图。
- 可以方便地表示多重图（即两个顶点之间有多条边的情况）。
缺点：
- 空间复杂度为 O(V × E)，其中 V 是顶点数，E 是边数。对于大型图，空间开销较大。
- 操作复杂，不常用。
4. 边列表（Edge List）
边列表是一种简单的表示方法，直接存储图中的所有边。每条边由一对顶点表示。
优点：
- 空间复杂度为 O(E)，其中 E 是边数。适合表示稀疏图。
- 添加或删除边的操作简单。
缺点：
- 查找两个顶点之间是否存在边的操作较慢，时间复杂度为 O(E)。
- 不适合表示稠密图。