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层序遍历(Level Order Traversal)是一种按层次从上到下、从左到右依次访问树或图中所有节点的遍历方法。它通常使用队列(Queue)数据结构来实现。
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本题详细解读
什么是层序遍历?
层序遍历是一种广度优先搜索(BFS)的应用,它按照树的层次从上到下、从左到右依次访问每个节点。与深度优先搜索(DFS)不同,层序遍历会先访问离根节点最近的节点,然后再访问下一层的节点。
实现思路
- 初始化队列:首先将根节点放入队列中。
- 遍历队列:从队列中取出节点,访问该节点,并将其左右子节点(如果存在)加入队列。
- 记录层次:在遍历每一层时,记录当前层的节点值。
- 重复步骤2和3:直到队列为空,遍历结束。
代码解析
- TreeNode类:定义了树的节点结构,每个节点包含一个值和左右子节点的引用。
- levelOrder函数:实现了层序遍历的核心逻辑。
- 队列初始化:使用
deque
来存储待访问的节点。 - 层次遍历:通过
for
循环遍历当前层的所有节点,并将它们的值记录在current_level
中。 - 子节点入队:将当前节点的左右子节点加入队列,以便在下一层遍历时访问。
- 结果存储:将每一层的节点值存储在
result
列表中,最终返回该列表。
- 队列初始化:使用
时间复杂度
- 时间复杂度:O(N),其中N是树中节点的数量。每个节点都会被访问一次。
- 空间复杂度:O(M),其中M是树中最宽的一层的节点数。在最坏情况下,队列中会存储一层的所有节点。
层序遍历是解决许多树相关问题的常用方法,例如求树的最大宽度、最小深度等。